根據(jù)清華大學(xué)發(fā)布的《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018》顯示，中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到237.4億元，同比增長(zhǎng)67%。《中國(guó)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用白皮書》預(yù)測(cè)，到2030年人工智能將產(chǎn)生10萬(wàn)億元的產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)效益。

       相較于金融、新聞、醫(yī)療、汽車、家電等產(chǎn)業(yè)的“智能”變化趨勢(shì)，建筑業(yè)作為最重要的國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱之一，數(shù)字化程度卻是遜色了不少。但目前，人工智能也已搭上了建筑數(shù)字化這趟高速列車，整合BIM、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、混合現(xiàn)實(shí)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)引擎的互聯(lián)發(fā)展，應(yīng)用前景可謂是非常廣闊。

當(dāng)AI遇上建筑業(yè)

       眾所周知建筑業(yè)蘊(yùn)含海量數(shù)據(jù)，但每一個(gè)國(guó)家、每一個(gè)城市甚至每一個(gè)地區(qū)都有各自特定的流程要求、規(guī)則、價(jià)格或業(yè)務(wù)模式，甚至細(xì)化到不同的定額庫(kù)和參數(shù)等等，因此至今仍未能很好地利用這些數(shù)據(jù)的價(jià)值。從項(xiàng)目的規(guī)劃設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、建造施工到運(yùn)維的階段，95.5%的項(xiàng)目數(shù)據(jù)會(huì)被丟失或者根本沒(méi)有被收集。這項(xiàng)任務(wù)對(duì)建筑業(yè)和AI來(lái)說(shuō)都是一場(chǎng)挑戰(zhàn)。

      據(jù)了解，德國(guó)RIB集團(tuán)打造了一款建筑人工智能解決方案McTWO，可實(shí)現(xiàn)對(duì)建筑全生命周期的數(shù)據(jù)流通和價(jià)值利用。其集機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、聊天機(jī)器人和語(yǔ)音助理于一體，結(jié)合數(shù)字平臺(tái)軟件和大數(shù)據(jù)智能分析，有望成為人類工程師的好幫手。

      人們可通過(guò)敲打文字、語(yǔ)音對(duì)話等方式與他溝通，以獲取相關(guān)問(wèn)題的深度建議和最佳答案，并協(xié)助你記錄問(wèn)題、發(fā)起電話/會(huì)議、提示檢查、按緊急程度分配任務(wù)、報(bào)告物料運(yùn)輸和定位情況等。

      現(xiàn)場(chǎng)的工程師、項(xiàng)目經(jīng)理或施工人員等可通過(guò)AI語(yǔ)音助手，在施工現(xiàn)場(chǎng)做各種材料測(cè)試、清單和設(shè)備檢查，實(shí)時(shí)實(shí)地監(jiān)測(cè)性能和質(zhì)量、記錄安全隱患，徹底解放雙手。

      一旦發(fā)現(xiàn)問(wèn)題即可發(fā)起電話或會(huì)議，及時(shí)與分包商、供應(yīng)商進(jìn)行有效溝通。溝通改善后的情況將關(guān)聯(lián)記錄到項(xiàng)目進(jìn)度表，云端實(shí)時(shí)同步更新到企業(yè)數(shù)字化平臺(tái)，方便各部門人員查看。

BIM+人工智能，是如何茁壯成長(zhǎng)的？

      人們?nèi)粘贤ㄊ褂玫氖侨祟惖恼Z(yǔ)言，機(jī)器所依賴的卻是機(jī)器之間溝通的語(yǔ)言；人們?nèi)粘７e累的經(jīng)驗(yàn)是由生活經(jīng)歷而來(lái)，機(jī)器也能通過(guò) “喂養(yǎng)”信息和數(shù)據(jù)從而獲得“經(jīng)驗(yàn)”，即從用戶反饋中不斷學(xué)習(xí)與積累。從McTWO來(lái)看，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和基于NLP（自然語(yǔ)言處理）的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)幫助其能夠更好地分析理解和執(zhí)行任務(wù)。那究竟得“喂養(yǎng)”給AI多少數(shù)據(jù)呢？當(dāng)然越多越好，不斷進(jìn)化的AI也會(huì)幫你自動(dòng)自覺(jué)清理冗余數(shù)據(jù)。

      當(dāng)AI接觸的項(xiàng)目信息越來(lái)越多，過(guò)程處理的數(shù)據(jù)如BIM建模后的構(gòu)件參數(shù)、項(xiàng)目成本構(gòu)造、風(fēng)險(xiǎn)因素、生產(chǎn)力監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、現(xiàn)場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)等信息就越龐大，經(jīng)過(guò)識(shí)別和大量流程分析出來(lái)的預(yù)測(cè)結(jié)果就越準(zhǔn)確。

      不斷成長(zhǎng)的AI，鑒別風(fēng)險(xiǎn)的能力逐漸增強(qiáng)，有助于精準(zhǔn)商業(yè)決策。這款專門為建筑行業(yè)量身定做的AI非常聰明，當(dāng)作方案比選的相關(guān)分析時(shí)，其基于龐大的歷史數(shù)據(jù)庫(kù)不斷學(xué)習(xí)而建立起深度學(xué)習(xí)模型。這個(gè)深度學(xué)習(xí)模型會(huì)對(duì)BIM模型及模型關(guān)聯(lián)的成本預(yù)算、進(jìn)度計(jì)劃等快速進(jìn)行判斷，識(shí)別影響項(xiàng)目成本及工程進(jìn)度的潛在風(fēng)險(xiǎn)，經(jīng)理智決定后告訴人們使用哪個(gè)解決方案是最穩(wěn)妥的，從而助力作出更加靈活的決策。

      企業(yè)通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)互聯(lián)的智慧數(shù)據(jù)，很大程度上為AI所用，并在云端實(shí)現(xiàn)智能管理，加倍提升人們的 工作效率?，F(xiàn)代技術(shù)發(fā)展到今天，通過(guò)AI等數(shù)字化技術(shù)來(lái)創(chuàng)造價(jià)值將會(huì)是這個(gè)科技時(shí)代給建筑業(yè)帶來(lái)的福祉。

圖文來(lái)源：中國(guó)BIM網(wǎng)